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ENTERPRISE AI / 企业服务

聚焦四项核心业务

从企业数据和生产现场出发,把需要训练的模型、需要接入的系统和需要验收的指标讲清楚。

01 / MODEL FINE-TUNING

大模型微调

让模型适应企业术语、业务规则和输出格式,用真实业务样本训练并验证效果。

  • 业务样本整理、清洗与训练集构建
  • 模型微调、版本管理与任务评测
  • 推理接口接入与私有化部署
交付与验收

训练数据规范、微调模型、评测报告和推理接口;根据业务样本约定验收标准。

沟通微调项目
02 / RAG KNOWLEDGE BASE

RAG 知识库

把制度、产品资料和操作文档接入企业知识库,让业务问答可以检索原文、展示引用并遵循权限。

  • 文档接入、解析与知识更新
  • 检索、重排与带来源引用的问答
  • 访问权限、业务系统与 API 对接
交付与验收

可维护的知识库、问答界面和接入接口;用真实问题集评估回答与引用质量。

沟通知识库项目
03 / VISUAL DEFECT DETECTION

缺陷检测

围绕产品表面、零部件和生产工序的视觉质检,定义缺陷类别并训练检测模型。

  • 缺陷样本采集、标注与数据规范
  • 检测、分类或分割模型训练与评测
  • 质检界面、结果追溯与产线系统对接
交付与验收

缺陷检测模型、质检界面与对接接口;按缺陷类型约定漏检、误检和处理时延的验收口径。

沟通检测项目
04 / MACHINE LEARNING / APC

ML-APC(先进过程控制)

基于生产过程数据建立预测模型,结合工艺约束优化设定值,推进先进过程控制应用。

  • 过程数据接入与关键指标软测量
  • 多变量预测、工艺参数优化与控制策略
  • 离线回放、策略验证与现场系统对接
交付与验收

预测模型、优化与控制策略、验证报告和对接接口;明确控制边界与现场验收指标。

沟通 ML-APC 项目

项目如何推进

  1. 01数据与场景确认样本、文档、图像或过程数据
  2. 02模型与策略验证评测集、检测指标与工艺约束
  3. 03系统集成部署业务接口、权限与现场对接
  4. 04按指标验收效果、运行记录与运维交接

SICURRENT / 品牌能力

三张图,看懂我们如何让企业 AI 从技术能力走进真实业务。

PRODUCT MATRIX / 产品矩阵

一座智能底座,
五类产品支撑项目交付。

训练推理平台与数据底座支撑微调、知识库、视觉检测和过程控制项目,OpenKitty AgentOS、设计 Agent 与潜客挖掘提供可体验的应用能力。

OPENKITTY AgentOS / INTELLIGENCE FOUNDATION

自主研发 · 跨平台 · 10 位 AI 员工 · 8 个项目团队

OPENKITTY AgentOS / AI 员工

AgentOS,
在岗位中开始工作。

AI 员工不是与 OpenKitty AgentOS 并列的产品,而是它在真实岗位上的一种体现:把知识、工具和流程交给有明确职责的数字员工。

体验 OpenKitty AI 员工