大模型微调
让模型适应企业术语、业务规则和输出格式,用真实业务样本训练并验证效果。
- 业务样本整理、清洗与训练集构建
- 模型微调、版本管理与任务评测
- 推理接口接入与私有化部署
训练数据规范、微调模型、评测报告和推理接口;根据业务样本约定验收标准。
聚焦行业模型、企业知识问答、工业视觉质检与先进过程控制。从业务数据、模型验证到系统对接,按具体场景交付可用的 AI 项目。
从企业数据和生产现场出发,把需要训练的模型、需要接入的系统和需要验收的指标讲清楚。
让模型适应企业术语、业务规则和输出格式,用真实业务样本训练并验证效果。
训练数据规范、微调模型、评测报告和推理接口;根据业务样本约定验收标准。
把制度、产品资料和操作文档接入企业知识库,让业务问答可以检索原文、展示引用并遵循权限。
可维护的知识库、问答界面和接入接口;用真实问题集评估回答与引用质量。
围绕产品表面、零部件和生产工序的视觉质检,定义缺陷类别并训练检测模型。
缺陷检测模型、质检界面与对接接口;按缺陷类型约定漏检、误检和处理时延的验收口径。
基于生产过程数据建立预测模型,结合工艺约束优化设定值,推进先进过程控制应用。
预测模型、优化与控制策略、验证报告和对接接口;明确控制边界与现场验收指标。
三张图,看懂我们如何让企业 AI 从技术能力走进真实业务。
大模型微调、RAG 知识库、缺陷检测与 ML-APC,按场景明确数据、模型与验收交付。
了解核心业务统一编排智能体、工具与数据,让复杂任务可以自主拆解和持续交付。
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